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横评 · 数据截至 2026-06-09

Fable 5 评测:
vs Opus 4.8 vs GPT-5.5

结论先行:能力上 Fable 5 全面领先,但要付 2 倍价格、忍受更慢的输出。这页帮你判断你的场景该不该上。

核心数据对比

Fable 5Claude Opus 4.8GPT-5.5
SWE-Bench Pro80.3%69.2%58.6%
AA 智能指数65同价位档中位数 36
API 价格(输入/输出,每百万)$10 / $50$5 / $25输入 $5(约为 Fable 一半)
上下文窗口1M token
最大输出128K token
输出速度60.3 t/s(同档中位 68.7)更快更快
首 token 延迟(TTFT)~81.7s(同档中位 2.71s)
大批量离线折扣Batch 半价($5/$25)Batch 半价Flex $2.50/$15
安全降级机制有(触发后由 Opus 4.8 回答)
数据保留要求30 天(安全监控)无此特殊要求无此特殊要求

速度与智能指数来自 Artificial Analysis;SWE-Bench Pro 为 Anthropic 发布数据。发布首日独立评测有限,数据会持续更新。

什么时候值得付 2 倍价格?

✅ 值:任务越长越复杂,差距越大

❌ 不值:短平快、高并发、对延迟敏感

选型一句话

用能稳定过你质量线的最便宜模型:日常 → Sonnet 4.6;主力 → Opus 4.8;攻坚(长任务/大库/高难推理) → Fable 5。具体算账用 成本计算器

两个对比时容易忽略的点

① 安全降级影响一致性:Fable 5 的分类器在网络安全、生物化学等领域会把请求转给 Opus 4.8 回答(按 Opus 计费并通知你)。做安全研究、生信等领域的团队要预估这 <5% 的触发对工作流的影响。

② 合规差异:Fable 5 强制 30 天数据保留(不训练、访问留痕),GPT-5.5 没有对应要求。有数据驻留约束的企业要把这条放进评估表。

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常见问题

Fable 5 和 Gemini 3.1 Pro 比怎么样?

Gemini 3.1 Pro 目前没有可直接对照的 SWE-Bench Pro 公开成绩,所以主表没把它列进来。就已公开的跑分而言,Fable 5 在编码与长程 agent 任务上领先所有公开可用的模型。对你自己的业务,最靠谱的是同题实测——OmniaKey 一个 key 可以同时调 Fable 5 / GPT-5.5 / Gemini 3.1 Pro。

Fable 5 到底怎么样?一段话评测

能力:当前公开模型第一,编码与 agent 任务领先幅度明显。速度:同档最慢一档,首 token 延迟约 80 秒。价格:Opus 4.8 的 2 倍。结论:长而复杂、可复利的任务(agent、大迁移、深推理)值得上,难任务的有效成本甚至可能反超;短平快任务不值。

为什么 Fable 5 响应这么慢?

深度推理设计所致,首 token 延迟约 81.7 秒(同档中位 2.71 秒)。务必开流式输出并调大客户端超时,工程实践见 fableapi.app

写代码选 Fable 5 还是 Opus 4.8?

多文件重构、大代码库、长 agent 会话选 Fable 5(SWE-Bench Pro 80.3% vs 69.2%);日常小修小补选 Opus 4.8,更快且便宜一半。常见做法是按任务难度分流,换一行 model 字符串即可切换。